Hay una pregunta que me hacen con frecuencia desde que publiqué el primer volumen de la serie Thinking AI: "¿Por qué tanto énfasis en la gobernanza? La IA es una oportunidad, no un riesgo." Mi respuesta siempre es la misma: no son conceptos excluyentes. La gobernanza no es lo contrario de la oportunidad. Es la condición para que la oportunidad sea real y sostenible.
Merickson IA nace de una convicción que llevamos años articulando desde la consultoría: la mayoría de las organizaciones hispanohablantes están adoptando IA sin entenderla. No me refiero a que no entiendan los modelos técnicos — eso es secundario. Me refiero a que no entienden qué decisiones están delegando, a quién y bajo qué condiciones.
"Cuando una organización usa un modelo de lenguaje para filtrar candidatos, redactar informes de rendimiento o priorizar clientes, no está usando una herramienta. Está cediendo autoridad decisional a un sistema que no rinde cuentas ante nadie dentro de esa organización."
Eduardo Valencia · Madrid, 2026El problema no es técnico. Es institucional.
He trabajado como AI engineer. He construido sistemas de NLP a escala en Reddit. Sé cómo funcionan estos modelos por dentro. Y precisamente por eso sé que el problema no está en el código. Está en la ausencia de marcos institucionales que acompañen al código.
Las organizaciones contratan herramientas de IA con la misma lógica con la que compraban software en los años noventa: evalúan funcionalidades, comparan precios, negocian licencias. Lo que no hacen — casi nunca — es preguntarse:
- ¿Qué datos de nuestra organización procesa este sistema y dónde van?
- ¿Qué sesgos incorpora y cómo afectan a nuestras decisiones?
- ¿Quién en nuestra organización puede auditar, corregir o desactivar este sistema?
- ¿Qué obligaciones nos impone el EU AI Act respecto a este uso concreto?
- ¿Cómo documentamos las decisiones asistidas por IA para poder justificarlas ante empleados, clientes o reguladores?
Estas preguntas no son técnicas. Son preguntas de gobierno organizacional. Y si nadie las hace, la respuesta por defecto es: el proveedor decide.
Por qué Merickson IA y por qué ahora
Llevamos más de veinte años en consultoría de cambio, cultura y talento. Hemos acompañado a organizaciones en sus transformaciones más difíciles: fusiones, reestructuraciones, cambios de liderazgo, digitalización. En todos esos procesos, el factor crítico nunca fue la tecnología. Siempre fue la capacidad de las personas y las instituciones para absorber el cambio con criterio.
La IA es el cambio más profundo que hemos visto. Y las organizaciones hispanohablantes — con honorables excepciones — no están siendo acompañadas con el rigor que este momento exige. El mercado de formación en IA está inundado de cursos de prompting, de trucos con ChatGPT, de "hacks" de productividad. Nada de eso es malo en sí mismo. Pero ninguno de esos cursos prepara a una organización para gobernar la IA que ya tiene desplegada sin saberlo.
Eso es lo que queremos hacer en Merickson IA: formación que parte de las personas, no de la tecnología. Que enseña a preguntar bien antes que a responder rápido. Que trata la gobernanza como una competencia organizacional, no como un trámite de cumplimiento.
"La IA sin gobernanza no es transformación digital. Es automatización del caos existente."
Eduardo ValenciaKairós: cuando la formación no es suficiente
Junto a David Luquin, hemos construido Kairós — la infraestructura europea soberana de gobernanza algorítmica. Si Merickson IA es la formación, Kairós es la operación. Es el sistema que actúa como punto de control digital entre las organizaciones europeas y los proveedores americanos de modelos de lenguaje.
No lo menciono aquí como publicidad. Lo menciono porque refleja nuestra filosofía: la gobernanza de IA no se enseña y se olvida — se implementa, se audita y se mejora de forma continua. Kairós es la expresión técnica de todo lo que la serie Thinking AI argumenta en papel.
Lo que encontrarás en este blog
Este espacio no va a ser un agregador de noticias sobre IA. Hay suficientes de esos. Va a ser un lugar de pensamiento aplicado: análisis de casos reales, marcos conceptuales para problemas concretos, reflexiones sobre el EU AI Act, sobre People Analytics, sobre Shadow AI, sobre el futuro del trabajo.
Escribiré con la misma exigencia que aplico a mis libros: sin afirmaciones sin evidencia, sin predicciones sin falsabilidad, sin entusiasmo sin criterio. Soy popperiano en epistemología y eso tiene consecuencias prácticas: prefiero escribir menos y escribir bien.
Si buscas hype sobre IA, hay mejores sitios. Si buscas pensamiento riguroso sobre cómo gobernar la IA en organizaciones reales, estás en el lugar correcto.
Bienvenido.
Consultor de gobernanza de IA. Autor de la serie Thinking AI. Cofundador de Kairós junto a David Luquin. Econometrista, científico de datos, popperiano convicto.